摘要：诺基亚宣布扩展与微软的长期合作，共同开发具备智能体能力的统一数据基础，加速电信网络自动化。双方将诺基亚数据套件的开箱即用电信数据产品与 Microsoft Fabric 的分析、治理和 AI 能力相结合，使运营商数分钟内即可获取可信数据。该方案支持多厂商、混合云环境，首批用例涵盖 VoNR 自治保障、地理化体验分析和预测性维护，帮助运营商在人工监督下提升网络自治水平。
ICC讯 诺基亚正扩展其与微软的长期合作伙伴关系，以加速网络自动化进程，并宣布开发一个具备智能体（agentic）能力的统一数据基础，为电信运营商提供更快、更可靠的 AI 驱动运营支持。
此次合作将诺基亚数据套件（Nokia Data Suite）中开箱即用的电信数据产品，与 Microsoft Fabric 的统一分析、治理和 AI 能力相结合，从而在全网技术栈（network stack）上实现基于智能体的智能解决方案。运营商将能够在数分钟而非数周内获取高质量、可信赖的数据，从而简化复杂的数据集成流程，并大幅缩短从数据到洞察的时间。
诺基亚自治网络高级副总裁Vivek Jaiswal表示：“诺基亚与微软正将正确的数据，在正确的时间、以正确的理由，带给全球电信运营商。通过共同努力，我们正在帮助网络从静态基础设施进化为可编程的、AI 原生的平台。”
诺基亚数据套件提供预构建、可复用的电信数据产品，具备透明化（glass-box）的数据质量控制和电信领域专属的语义建模，确保 AI 驱动决策的透明性、可解释性和可信度。Microsoft Fabric 则提供统一的数据平台，包括 OneLake 存储、分析工具，以及 Microsoft 365 Copilot、Foundry 和 Power BI 等 AI 原生应用。
通过整合这些能力，运营商可以从碎片化的数据环境转向更自治、更具扩展性的模式。诺基亚的数据产品可按需配置，并无缝结合 Microsoft Fabric 的企业数据、IT 数据和第三方数据源，从而支撑更广泛的 AI 用例，例如自动根因分析和闭环运营，以提升服务质量与运营效率。
该解决方案面向多厂商、跨领域的电信环境而设计，支持混合架构和云基础设施（包括本地部署）。这种灵活性使运营商在满足监管要求的同时，能够在全球范围内推进其 AI 与自动化战略。它还消除了电信网络 AI 落地的一项关键障碍——大幅缩短数据准备与运营化所需的时间，而传统方法完成这一流程可能需要数周时间。
微软全球电信与媒体企业副总裁Silvia Candiani表示：“电信运营商已准备就绪，要将 AI 从试验阶段带入日常网络运营，但这需要可信的数据、强大的治理以及能够扩展的平台。通过整合诺基亚数据套件与 Microsoft Fabric，我们正在打造一条更快捷的路径，将复杂的网络数据转化为可执行的情报。”
此次合作建立在诺基亚与微软在云、数据、AI 和网络安全领域既有合作的基础之上，面向电信客户开展产品研发和市场推广活动。该解决方案现已上市，自治网络的用例和客户部署正在持续扩展。首批市场推广示例包括：
VoNR（新空口语音）自治保障：用于检测和修复服务问题。智能体负责识别异常、执行根因分析，并通过 360 度可观测性（涵盖网络、服务和用户三个维度）给出行动建议。
地理化体验分析（Geo-experience）：利用 AI 和机器学习，将 RAN（无线接入网）的用户会话映射到精确的地理位置，识别出无线体验下降的用户，并定位覆盖或容量热点。通过关联用户数据、网络数据和射频（RF）数据，该能力利用智能体分析 RAN 问题的根因，并提供可执行的建议，从而改善网络切片用户和普通 4G/5G 用户的体验。
预测性维护与故障管理：智能体分析历史数据和实时数据，在问题影响客户之前预判网络故障。
在整个过程中，AI 驱动的运营助手充当网络工程师的副驾（copilot），在复杂的跨领域环境中提供情境化的洞察、行动建议和自动化工作流执行。由此，运营商可以在保持人工监督的前提下，实现更高水平的网络自治，使 AI 能够在明确界定的治理边界内承担日益复杂的运营职责。