工业机器的连续运行对于工厂履行其生产承诺至关重要。但机器在运行过程中可能会出现故障，因此定期进行维护操作以延长其使用寿命或保持其运行和生产非常重要。
工业旋转设备有多种维护策略，但在最知名和实施的策略中，我们可以将维护命名为：纠正性、预防性和预测性。
纠正性维护是允许机器运行直至出现故障而不采取任何预防措施的策略。 一旦机器无法运行，就会对其进行修复。这种方法的主要优点是可以最大限度地延长机器的生产时间，并避免预防措施的成本。然而，所造成的损坏可能会导致高昂的维修成本超支、计划外工作的加班、生产损失、过程中长时间的非生产时间等。
预防性维护是指估计机器的使用寿命或运行寿命，并在达到预计故障时限之前在计划停机期间对机器进行优化干预。这种方法的主要优点是减少了故障和意外停机的次数，并且可以在公司最方便的时间进行维护。然而，存在对不需要的机器进行维修、更换或进行干预的风险，以及对机器进行干预会增加其故障概率的风险。
预测性维护 (PdM) 或基于状态的维护 (CBM) 是指提前检测故障，以必要的频率和适当的技术监控机器运行期间的特定变量。一旦识别出潜在的故障，就会报告和估计可用于计划停机和执行必要干预措施的生产时间。这种方法的主要优点是，仅对报告有故障可能性且认为方便停止的设备进行维护干预，从而提供更高效的运行时间。此外，故障和意外停机的次数也减少了，机器的使用寿命也延长了。其主要缺点包括：仪器成本、员工培训时间以及与此方法相关的工程服务成本。
作为预测性维护策略的一部分，最常应用于工业旋转机器的预测或状态监测技术如下：
它基于这样的原理：运行中的旋转机器根据其内部旋转部件的状态以一定的模式和强度振动。
为了测量它，使用便携式采集器和连续监测系统，将振动传感器放置在靠近机器轴支撑的位置，并用采集仪器捕获测量点的振动模式。如果水平增加且模式发生变化，则可以检测是否存在问题并了解问题是什么。
振动分析使我们能够检测旋转机械中的以下故障：转子不平衡、不对中、结构和轴孔间隙、轴承和齿轮问题、气蚀、湍流、润滑不良或过度、电气故障、皮带轮问题和其他传输元件等
它允许您将工业设备表面温度的变化与磨损增加、蒸汽泄漏、电气变化等联系起来。
为了实现这一技术，使用了热像仪，可以从远处获得根据帧中每个物体辐射的温度着色的物体图像。
热成像技术可以检测旋转机械中轴承、车轴、电机电气连接、机器运动部件等的过热情况。它还用于检测气体泄漏、电路、变压器过热等。
20 KHz 以上的声音或声能被视为超声波，人耳无法感知。气体泄漏、早期故障的轴承、齿轮箱缺陷、润滑缺陷等在某些情况下会产生超声波，因此为了进行检测，需要超声波传感器和收集器来测量信号并将其解调到频率范围是在人类可听的范围之内。
油作为润滑剂和某些机器正常运行的重要因素，可以从机器中少量提取，在实验室进行分析并确定：
它们使我们能够了解电机的绝缘质量、电源电路、定子、转子、气隙和能量质量，进行静态测试或在电机停止时进行动态测试或在电机处于运行状态时进行动态测试。操作并带负载。
对于这两种测试，都使用特殊的收集器或电路评估器，在静态测试的情况下，它们直接连接到传导电流的电机组件，在动态测试的情况下，连接到发动机的功率控制板组件。来分析。
尽管它们不被视为预测技术，但它绝对是检测正在进行的故障的非常有效且经济的策略。它包括记录和报告机器周围的明显事件，例如：液体溢出、泄漏、部件松动、障碍物甚至噪音和气味，以及读取和记录温度计、压力表等机器指示器。
每种预测技术都有特定的范围和适用性，适用于某些机器或工业组件，但是，就像在人类医学中一样，最佳实践是将机器中的不同技术关联起来，以实现更准确和及时的诊断。
您必须记住，预测技术的应用本身就被视为状态监测（CM），并且为了使其成为预测维护策略的一部分，必须在所分析的机器上的计划停机中执行校正和优化操作并报告。 ，并进行定期监控，以控制机器的生产周期的知识，并得到维护管理及其合作者的支持。返回搜狐，查看更多