2025年8月，上海出台了《加快推动“AI+制造”发展的实施方案》，明确提出发展工业模型与智能体。上海既有大模型研发和算力先发优势，又有集成电路、汽车、船舶海工等高端制造硬核场景，加快布局工业智能体，不仅能大幅降低传统高级工业软件的使用门槛，更能有力推动国产工业软件换道超车、突破现有壁垒。九三学社社员、阿里千问大模型资深架构师苏吉普，九三学社社员、上海市数字企业出海服务协会秘书长贺仁龙反映，工业软件是现代制造业的核心，也是易受制于人的“卡脖子”关键领域。随着新一代人工智能体技术迅速突破，其“理解复杂指令+自主调用工具+多步执行”的特性，正在改变软件交互底层逻辑。若能率先将智能体深度融入研发设计、生产调度等环节，并通过政策支持，鼓励市场化竞争和企业应用效果验证，将有望推动工业软件在人工智能变革大环境下实现从0到1自主创新。当前，在工业大模型向智能体演进、赋能核心工业软件进程中，亟需破解以下突出问题：
一是工业人工智能应用点状碎片化，系统级赋能面临制约。虽然本市工业人工智能应用在持续扩大，但绝大多数局限于视觉质检、单点预测等边缘场景，对标世界经济论坛统计的“灯塔工厂”将劳动生产率平均提高50%的系统级跃升，本市制造企业在核心业务环节尚未实现跨越式增长，整体处于浅尝辄止状态。现有大模型缺乏“感知-拆解-调用-执行”闭环，无法在MES（制造执行系统）等复杂工业内核中自主穿透业务流，信息技术与运营技术之间的物理隔离还未实质性打破。
二是互通协议与高质量语料双向缺位，关键要素协同存在堵点。本市虽已培育42家“工赋链主”并沉淀大量机理模型，但受限于底层接口壁垒，智能体难以跨系统调用。国内企业在用的存量工业软件多为传统架构，缺乏标准化API（应用程序接口），智能体即便具备再强的大脑，也难以像操作现代云办公软件一样跨系统调用工业软件各项功能，好比在制造场景中“有脑缺手脚”。工业软件智能化极度依赖海量图纸、机理模型和实测工艺数据，但这些高质量数据分散在龙头企业内部，被视为核心商业机密，企业间缺乏基于互信的数据共享机制，市级层面的“工业工具互通标准”与“智能体开放协议”等关键制度供给缺位，使得面向核心场景的高价值多模态工程语料挖掘率低，呈结构性稀缺。
三是生产控制核心环路容错率低，前沿探索的安全合规存在隐患。工业生产对精确度与安全性要求极高，智能体偶发的“幻觉”或错误指令一旦进入真实产线，可能导致停线甚至安全事故。面对具备自主决策与跨域执行能力的智能体，企业普遍对其接入底层控制系统存在顾虑，“不敢连、不敢用”成为共性痛点。目前针对智能化工业软件与智能体在正式接入生产网前的第三方“沙盒”测试环境较为缺乏，相关的智能体分级上线标准、运行日志不可篡改审计机制以及防错物理隔离框架尚属空白，制造企业不敢轻易让新技术“下厂试错”。
一、以接口标准化为抓手，引导工业软件向“智能体友好”升级。经信部门联合行业协会，探索制定工业软件与智能体交互的接口开放规范。在市级促进产业高质量发展专项资金、首版次软件补贴等评审中，可考虑将“开放标准API”“支持主流智能体跨系统调用”纳为加分项或基本指引，用政策杠杆鼓励软件开发商主动打通接口，让智能体顺畅读数据、下指令。研究起草本市工业智能体开放协议以及工业工具互通地方标准，支持骨干企业联合大模型厂商，将引擎深度内嵌至核心管理系统，鼓励建设标准化、可复用、可交易的“工业工具插件库”。
二、依托优势制造产业链，组建创新联合体“众筹”工业语料。聚焦汽车、造船、航空航天等本市优势链条，鼓励“链主”企业联合大模型机构和工业软件企业组建联合体。依托本市工业智算云平台，探索建立行业级可信数据空间，在确保脱敏与知识产权保护的前提下汇聚工业语料。启动多模态工业数据治理工程，重点建设面向三维图纸、工艺特征的“采洗标测用”公共工具链，实施工业合成数据先导试点，并已云服务形式向中小制造业企业开放，降低智能体开发与部署技术门槛。
三、设立工业智能体测试“沙盒”，打通权威安全验证通道。依托本市人工智能融合创新基地或国家级软硬件测评机构，建立“智能体+工业软件”专属仿真测试沙盒，在虚拟封闭环境中对智能体生成的控制代码、调度指令进行高强度压力测试与精确度验证。同时，研究制定工业智能体运行安全与合规指引，建立严密的分级上线审查机制，强制引入权限最小化与物理断网自愈模块；引入工业智能体能力评级机制，以客观的第三方验证报告打消制造企业疑虑，稳妥有序推动人工智能体在真实生产线落地。