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本发明专利技术提供了一种基于BIM的设备故障预测性维护系统，利用物联网传感技术，实现设备实时数据采集，利用机器学习不断优化故障预测模型，减少不必要的设备停机时间，结合三维数字化模型，做到设备报警联动工单，三维定位及导航，减轻运维人员压力，提升设备维修效率。同时，本发明专利技术中所述的系统，还可以实现维修记录，形成设备维修知识库，实现以经验为主导的设备运维模式向智慧运维的转型。运维模式向智慧运维的转型。运维模式向智慧运维的转型。
[0002]目前，大型商业综合体对设备的可靠性要求以及设备维护管理的要求逐渐提高，机电设施设备的维修成本高，且停工检修造成的损失，传统的运维方式无法对设备故障做出提前预警，造成运维效率不高，主要体现在以下方面：[0003](1)在日常机电运维工作中，人工巡检、现场抄表效率较低，占用大量人力资本；报警、报事响应不够及时，业务环节流转不畅，影响服务体验，甚至造成严重损失；建筑用能、安保、应急处置等运行过程中的事务，缺乏快速、科学的管理工具，往往事倍功半，增加运行成本，却没有提高满意度。[0004](2)机房运维人员投入大，知识传递周期长，业务经验需要时间积累；服务水平与能力评定缺乏精确的数据支撑，缺乏标准化评测手段，服务品质较大依赖于个人能力和责任心；管理模式较为粗放，工作业绩考核以计件制和主管抽检为主，管理成本高，颗粒度粗。[0005](3)各类资产的运行收益未达到最大化，既有资产未得到充分保护；机电设备
1.一种基于BIM的设备故障预测性维护系统，其特征在于，包括：物联网传感模块，用于采集现场设备的运行状态数据，并将运行状态数据发送给服务器；服务器，用于建立现场设备与现场设备所处的建筑结构的BIM模型，基于接收到的运行状态数据对现场设备进行故障诊断，以得到故障信息；并结合所述BIM模型确定故障的现场设备在所处的建筑结构中的位置；显示屏，从所述服务器获取故障信息和故障的现场设备在所处的建筑结构中的位置，并对应在BIM模型的相应位置显示所述故障信息。2.如权利要求1所述的基于BIM的设备故障预测性维护系统，其特征在于，现场设备的运行状态数据，包括：振幅、水流流量、液位和电流。3.如权利要求1所述的基于BIM的设备故障预测性维护系统，其特征在于，所述服务器，还用于基于故障信息和故障的现场设备在所处的建筑结构中的位置，启动对应的报警程序，并触发相应的工单。4.如权利要求1所述的基于BIM的设备故障预测性维护系统，其特征在于，所述服务器，用于基于设备故障模型和接收到的运行状态数据对现场设备进行故障诊断，以得到故障信息。5.如权...