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【一种基于电机参数进行预测性维护的方法与系统】技术领域本发明涉及一种基于
电机参数进行预测性维护的方法与系统，属于信息领域，适用于工业现场、工科教
学设备和带有电机装置的设备维护。背景技术在电机的预测性维护方面，国内依然
处于试探性的阶段，没有一种脱颖而出的方案可以实现多种类型、多种行业的电机
进行统一化的预测性维护平台。为了实现预测性平台的搭建，首先要确定电机的日
常运行健康度，这需要统计电机的日常运行参数，并对其进行分析。当前的电机维
护多基于故障诊断算法，由电机运行时的相关电气参数可进行数学推导，判断其运
行状况的优劣。这种算法，第一，实时性要求高，需要即时采集，即时计算，在采
集设备中就需要进行大量的数学计算，这里的计算不光包括由采集得到的数据计算
得出算法的输入数据，也包括算法本身的计算，为了更好的维护效果，这种计算对
采集设备的硬件要求高，若是大量的设备需要采集则需要成倍地提高成本；第二，
这类算法往往在电机系统产生急性突变故障时才能进行故障诊断，如果将电机的健
康度看作0-100间的一个值，应用传统的故障诊断算法时，电机健康度的变化往往
是一个离散值的骤减，使得从设备诊断出故障到设备产生不可逆的损伤的时间过短，
不利于对电机的容错；第三，传统故障诊断方法往往只针对一种参数进行阈值判断，
其准确率不高，且鲁棒性较差。发明内容发明目的：针对现有技术的不足，本发明
目的在于提供一种基于电机参数进行预测性维护的方法与系统，基于电机局部诊断
判断整体电机的健康度，将传统电机故障诊断的诊断时间提前，预防电机出现不可
逆的损伤，并且降低采集设备的硬件要求。技术方案：为实现上述发明目的，本发
明所述的一种基于电机参数进行预测性维护的方法，包括如下步骤：(1)在电机的
各重要部位装载温度传感器和振动传感器，所述各重要部位至少包括轴承和绕组；
(2)将温度传感器与振动传感器从1～n进行编号，同编号的两类传感器布置在同一
位置，位置也用1～n进行编号；采集并存储正常工作时，以及位置i(0in+1)非
正常工作时共n+1种类型的数据，每组数据分别由n行1列的温度矩阵和1行n列
的振动矩阵组成：(4)将每组的温度矩阵乘以振动矩阵可以得到n+1个n阶方阵，
计算每一组n阶方阵的特征值和特征向量，将n阶方阵的特征值组成的向量作为对
应电机工作状态类型的标准特征值向量a(5)将实时采集数据计算得出的特征值向量
b分别与n+1种标准特征值向量进行比对，求出Δ(6)通过局部健康度计......完整内